Deteksi Dini Kendala Produksi Dengan Online Condition Monitoring
16 March 2015 11:15
Sebuah perusahaan semen mengalami kendala dalam hal produksi. Mesin-mesin yang mereka gunakan mengalami kerusakan dan yang dapat berfungsi dengan baik hanya 10 mesin. Ini sangat mempengruhi jumlah prokduksi yang dihasilkan. Karena kejadian itu perusahaan mengalami kerugiaan yang lumayan banyak.
Kejadian diatas mungkinan dapat terjadi kepada anda jika anda tidak memelihara mesin produksi anda secara terjadwal. Maka dari itu anda akan membutuhkan Online Condition Monitoring yang akan membantu anda untuk memudahkan pemantauan secara terjadwal.
Online Condition Monitoring adalah proses pemantauan kondisi mesin, bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan signifikan yang menunjukan keadaan tidak normal pada mesin.
Penggunaan Online Condition Monitoring memungkinkan pemeliharaan secara terjadwal atau tindakan lain yang harus diambil untuk mencegah kegagalan dan menghindari kerusakan pada mesin.
Online Conition Monitoring memiliki manfaat besar karena kondisi mesin yang tidak stabil atau tidak bekerja seperti biasanya yang akan memperpendek umur normal dapat ditangani sebelum mereka mengalami suatu kerusakan yang serius.
Sumber: www.testingindonesia.com
Gambar: https://thomy265.files.wordpress.com/2008/05/indarung-2.jpg, https://adithasablog.files.wordpress.com/2012/10/2-120202095ri11.jpg, http://www.tensorsystems.com/image/analyser8.png
Another Blog
-
Waspada Tanah Longsor Pada Musim Hujan dengan…
Musim hujan selalu hadir setiap tahunnya begitu juga dengan tragedi-tragedi alam yang biasanya terjadi… -
Longsor Menerjang 2 Kabupaten di Garut
Hujan deras yang mengguyur Kabupaten Garut menyebabkan terjadinya longsor di dua kecamatan yaitu Bungbulang… -
Pentingnya manufacturing process monitoring &…
Pada artikel minggu ini saya akan membahas tentang pentingnya manufacturing process monitoring &… -
Monitoring System Pada Gudang Pendingin Dengan…
Gudang pendingin atau cool storage sangat dibutuhkan khususnya di tempat yang menjual berbagai macam…

